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売上予測の精度が低く、需要よりも売れる予測をしてしまった場合には、在庫が過剰になり経営を圧迫することになります。
また最近はキャッシュレス決済が広がってきているため、回転率の向上や客層の拡大化、消費者の行動分析に役立てることで、相乗効果を狙ってみるのはいかがですか。
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つまり、売上の高い店舗に共通していることはなんなのか、売上の低い店舗に共通していることはなんなのかを、箇条書きでもなんでも構わないので、書き出していきます。この時の注意点としては、間違っていてもよいので、より多くの仮説を出すことです（接客が良い、などの要素でも構いません）。また、その仮説を出すのに考えた具体的な店舗や、仮説の理由があるとなお良いです。例えば、以下のようなものです。
ある程度分析対象である業態の特徴を掴めたあとは、実際の分析に向けた準備を行います（自身の在籍している店舗である場合は、ここからスタートかもしれません）。それが『売上要因についての仮説構築』です。
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スーパーなど小売業の売上予測においても、テスト市場の分析結果からの予測が有効です。新商品の導入や新しいプロモーション手法を試す際、まずは限られた店舗で実施します。その際の売上や顧客からの反応を分析し、全店舗への展開時の売上を予測します。
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